近日，中国科学技术大学工程科学学院近代力学系姜洪源教授团队在上皮组织形态调控领域取得重要进展。研究团队以MDCK上皮鼓包为模型，结合理论建模、活细胞成像和药理实验，揭示了主动离子输运形成的静水压与细胞黏附断裂之间的竞争如何驱动上皮鼓包的生长、崩塌和周期性振荡。
近日，中国科学技术大学工程科学学院热科学和能源工程系谈鹏教授团队在锂离子电池电极反应动力学表征方面取得重要进展。研究团队提出基于锂离子电池原位应力分析技术（ISLE），测量磷酸铁锂（LFP）电极在充放电过程中的法向应力变化，成功重建了电极厚度方向上反应位点的时空演化。相关成果以“Mechanical Signals Revealing Spatial Heterogeneity in Lithium Iron Phosphate Electrodes”为题，以封面论文形式发表于国际知名期刊ACS Energy Letters。
近日，中国科学技术大学张海军特任教授团队在四元杂环骨架编辑领域取得重要进展。研究团队发展了一种非氧化还原骨架编辑新策略，实现了氧杂环丁烷（oxetane）向氮杂环丁烷（azetidine）的直接骨架转换，为优势杂环之间的快速互换和药物分子的后期结构优化提供了新的合成工具。相关成果于7月13日以“Oxetane-to-azetidineskeletalediting”为题在线发表于国际知名学术期刊《自然·化学》（NatureChemistry）。氧杂环丁烷（oxetane）和氮杂环丁烷（azetidine）是现代药物化学中两类重要的四元杂环优势骨架，分别被广泛用作羰基和哌啶的生物电子等排体（bioisosteres）。尽管二者具有相似的三维结构，并在改善药物分子的理化性质和生物活性方面发挥着重要作用，但长期以来通常需要通过相互独立的合成路线获得。当药物研发需要比较二者对应类似物的理化性质和生物活性时，研究人员通常需要重新设计并合成整个目标分子，不仅耗时耗力，也限制了优势杂环化学空间的快速探索与系统评估。针对这一挑战，研究团队提出了一种机制上区别于现有方法的非氧化还原骨架编辑策略。该策略采
近日，中国科大潘建伟、包小辉、张强、彭承志等，将冷原子量子存储与量子中继技术应用于大尺度光学干涉研究，实现了基线长度达20公里的非局域干涉仪，并验证了量子存储对几何延迟的补偿能力。这一成果为长基线光学干涉成像开辟了新路径，相关研究以编辑推荐（EditorsSuggestion）的形式于2026年6月17日发表在《物理评论快报》上。在天文成像中，角分辨率受限于望远镜口径。通过多台望远镜进行干涉测量，可将分辨率提升至由基线距离决定的水平。然而在可见光与近红外波段，受光子传输损耗和复杂动态几何延迟的制约，依赖直接传输的传统光学干涉基线长期被限制在数百米以内，与射电波段已实现的地球尺度干涉阵列形成鲜明对比。量子中继与量子网络技术为这一问题的解决提供了新的思路。量子中继可以生成量子存储器间的远距离纠缠，将望远镜收集到的星光与量子存储器的输出光场进行干涉，即可避免星光远程传输的光学损耗，同时量子存储器还能对几何延迟进行精确补偿。这一方案使得超长基线光学天文观测成为可能。中国科大潘建伟团队长期在冷原子量子中继方向开展研究，掌握了长寿命高效率量子存储、基于里德堡的确定性纠缠等多项关键技术，近年来持续在
近日，我校合肥微尺度物质科学国家研究中心国际量子功能材料设计中心与物理系乔振华教授课题组与深圳大学王健教授合作，在反铁磁自旋电子学研究中取得新进展。研究成果以“NonlinearMagnetoelectricEdelsteinEffect”为题，发表在国际知名物理学期刊《物理评论快报》上。反铁磁材料因具有零净磁矩、抗外磁场干扰和超快动力学等特点，被认为是发展新型自旋电子学器件的重要平台。然而，如何有效操控和探测反铁磁Néel矢量仍是该领域的关键难题。针对这一问题，研究团队提出了一种新的非线性自旋响应机制，即非线性磁电Edelstein效应。该效应由电场和磁场共同驱动，可诱导自旋磁化。研究发现，其内禀贡献来源于自旋空间贝里曲率偶极矩，外禀贡献来源于自旋空间量子度量偶极矩，从而揭示了该效应的量子几何起源。图：非线性磁电Edelstein效应在反铁磁自旋电子学中的作用示意图。进一步的研究表明，在宇称-时间对称反铁磁体中，内禀非线性磁电Edelstein效应可以产生交错自旋磁化，进而诱导出Néel自旋-轨道力矩，实现对反铁磁序的操控；而外禀贡献则可用于探测Néel矢量翻转。以CuMnAs为例，
中国科学技术大学工程科学学院龚兴龙教授、邓华夏教授团队与合肥大学梁鑫教授以及上海理工大学窦世学教授、刘化鹍教授合作，提出了一种本征自感知智能电池设计策略。通过研制具备本征自感知能力的隔膜，在不影响电池电化学性能的前提下，实现了电池内部力学信号的在线监测，同时实现了对复杂机械工况的精准识别，并能够在锂盐分解阶段捕获异常信号，实现热失控的早期预警。相关成果以“Earlywarningatlithiumsaltdecompositionstagebyintegratedself-sensingbatteries”为题，发表在国际能源材料领域知名期刊EnergyStorageMaterials上。随着新能源汽车与储能系统的快速普及，动力电池在实际运行过程中面临更加复杂的服役环境，其安全问题日益成为行业关注的核心。相比传统依赖温度、烟雾或气体等外部信号的监测方式，电池内部的应力与力学变化往往在热失控早期便已产生响应。因此，发展具备本征自感知能力的智能电池，实现对内部异常状态的在线监测，对于提升动力电池的主动安全水平具有重要意义。研究团队提出了一种本征自感知智能电池设计策略，通过研制具备本征自感知
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